R의 데이터 유형
R 데이터 유형
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수치형(numeric) : 숫자로 이루어져 있으며 정수형과 실수형으로 구분됨 is.numeric(x)
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복소수형(complex) : 실수와 허수로 구성된 복소수 is.complex(x)
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논리형, 문자형 is.integer(x),is.character(x)
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NA : 결측값, missing value is.na(x)
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NULL : 데이터 유형과 자료의 길이가 정의되지 않은 것 is.null
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NaN : 수학적으로 정의가 불가한 수 is.nan(x)
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is.infinite(x) - 무한수치 여부, is.finite(유한수치 여부)
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벡터 - 하나 이상의 자료 값으로 1차원의 자료 구조(1차원에 사용), c(), rep(), seq() 등
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행렬 - 동일한 유형의 자료 값으로 구성된 행과 열의 2차원 구조(2차원에 사용), cbind(), rbind(), matrix() 등
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데이터 프레임 - 변수와 관측치로 구성된 2차원의 자료구조, data.frame()
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배열 - 동일한 유형의 자료 값으로 구성된 2차원 이상의 자료구조(3차원이상에 사용), array() 등
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리스트 - 서로 다른 자료 유형으로 구성이 가능하여 자료 객체 중 가장 자유로운 자료구조, list()
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