JPA(8)
값 타입
기본값 타입
JPA의 데이터 타입 분류
- 엔티티 타입
- @Entity로 정의하는 객체
- 데이터가 변해도 식별자로 지속해서 추적 가능
- 예) 회원 엔티티의 키나 나이 값을 변경해도 식별자로 인식 가능
- 값 타입
- int, Integer, String처럼 단순히 값으로 사용하는 자바 기본 타입이나 객체
- 식별자가 없고 값만 있으므로 변경시 추적 불가
- 예) 숫자 100을 200으로 변경하면 완전히 다른 값으로 대체
기본값 타입(예) String name, int age)
- 생명주기를 엔티티의 의존
- 예) 회원을 삭제하면 이름, 나이 필드도 함께 삭제
- 값 타입은 공유하면 안됨
- 예) 회원 이름 변경시 다른 회원의 이름도 함께 변경되면 안됨• int, double 같은 기본 타입(primitive type)은 절대 공유X
- 기본 타입은 항상 값을 복사함
- int a = 10 , int b = a, a= 10 으로 변경해도 b의 값은 변경되지 않음
- Integer같은 래퍼 클래스나 String 같은 특수한 클래스는 공유 가능한 객체이지만 변경X
- Integer a = new Integer(1), Integer b = a 로 설정하면 a의 값이 변경되면 b의 값도 변경된다 하지만 Integer래퍼런스는 값을 변경하는 방법이 없다.
임베디드 타입(복합 값 타입)
임베디드 타입
- 새로운 값 타입을 직접 정의할 수 있음
- JPA는 임베디드 타입(embedded type)이라 함
- 주로 기본 값 타입을 모아서 만들어서 복합 값 타입이라고도 함
- int, String과 같은 값 타입
예) 회원 엔티티는 이름, 근무 시작일, 근무 종료일, 주소 번지, 주소 우편번호를 가진다 하자.
-> 해당 엔티티를 아래와 같이 객체화 하여 보여주자
임베디드 타입 사용법
- @Embeddable: 값 타입을 정의하는 곳에 표시
- @Embedded: 값 타입을 사용하는 곳에 표시
- 기본 생성자 필수
@Embeddable
public class Address {
private String city;
private String street;
private String zipcode;
public Address() {
}
}
@Entity
public class Member {
@Embedded
private Address homeAddress;
}
아래와 같이 사용
Member member = new Member();
member.sethomeAddress(new Address("서울","12번길","1234"));
- 임베디드 타입의 장점
- 재사용
- 높은 응집도
- Period.isWork()처럼 해당 값 타입만 사용하는 의미 있는 메소드를 만들 수 있음
- 임베디드 타입을 포함한 모든 값 타입은, 값 타입을 소유한 엔티티에 생명주기를 의존함
- 임베디드 타입은 엔티티의 값일 뿐이다.
- 임베디드 타입을 사용하기 전과 후에 매핑하는 테이블은 같다.
- 객체와 테이블을 아주 세밀하게(find-grained) 매핑하는 것이 가능
- 잘 설계한 ORM 애플리케이션은 매핑한 테이블의 수보다 클래스의 수가 더 많음
한 엔티티에서 같은 값 타입을 사용할 때(컬럼명 중복) -> • @AttributeOverrides(여러 컬럼일 때), @AttributeOverride(하나의 컬럼일 때)를 사용해서 컬러 명 속성을 재정의
@Entity
public class Member {
@Embedded
private Address homeAddress;
@Embedded
@AttributeOverrides(name = "city", column=@Column("WORK_CITY"),
@AttributeOverrides(name = "street", column=@Column("WORK_STREET"),
@AttributeOverrides(name = "zipcode", column=@Column("WORK_ZIPCODE") )
private Address lastAddress;
}
값 타입과 불변 객체
- 임베디드 타입 같은 값 타입을 여러 엔티티에서 공유하면 위험함
- 부작용(side effect) 발생
예시
Address adress = new Address("서울","12번길","1234");
Member member1 = new Member();
Member member2 = new Menber();
member1.setHomeAddress(address);
member2.setHomeAddress(address);
member1.getHomeAddress().setCity("부산");
-> member1의 도시만 바꾸려했지만 member2도 같이 바뀐다.
- 값 타입의 실제 인스턴스인 값을 공유하는 것은 위험
- 대신 값(인스턴스)를 복사해서 사용
Address adress = new Address("서울","12번길","1234");
Member member1 = new Member();
Member member2 = new Menber();
Address newaddress = new Address(adress.getCity(),adress.getStreet(),adress.getZipcode());
member1.setHomeAddress(address);
member2.setHomeAddress(newaddress);
member1.getHomeAddress().setCity("부산");
객체 타입의 한계
- 항상 값을 복사해서 사용하면 공유 참조로 인해 발생하는 부작용을 피할 수 있다.
- 문제는 임베디드 타입처럼 직접 정의한 값 타입은 자바의 기본 타입이 아니라 객체 타입이다.
- 자바 기본 타입에 값을 대입하면 값을 복사한다.
- 객체 타입은 참조 값을 직접 대입하는 것을 막을 방법이 없다.
- 객체의 공유 참조는 피할 수 없다.(개발자의 실수로 똑같은 값을 넣을시)
불변 객체
- 객체 타입을 수정할 수 없게 만들면 부작용을 원천 차단
- 값 타입은 불변 객체(immutable object)로 설계해야함
- 불변 객체 : 생성 시점 이후 절대 값을 변경할 수 없는 객체
- 생성자로만 값을 설정하고 수정자(Setter)를 만들지 않으면 됨
- 참고 : Integer, String은 자바가 제공하는 대표적인 불변 객체
값 타입의 비교
- 값 타입 : 인스턴스가 달라도 그 안에 값이 같으면 같은 것으로 봐야 함
int a = 10;
int b = 10;
-> 같다
Address a = new Address("서울");
Address b = new Address("서울");
-> 객체의 주소가 다르기 때문에 ==비교시 fasle가 나온다.
- 값 타입의 비교
- 동일성(identity) 비교 : 인스턴스의 참조 값을 비교, == 사용
- 동등성(equivalence) 비교 : 인스턴스의 값을 비교, equals() 사용
- 값 타입은 a.equals(b)를 사용해서 동등성 비교를 해야 함
- 값 타입의 equals() 메소드를 적절하게 재정의(주로 모든 필드 사용)
기본 equals()의 원리는 == 비교이기 때문에 override해서 수정하여 사용해야 함 -> generate -> equals() and hashcode() 생성하여 비교하기
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
Address address = (Address) o;
return Objects.equals(city, address.city) && Objects.equals(street, address.street) && Objects.equals(zipcode, address.zipcode);
}
값 타입 컬렉션
- 값 타입을 하나 이상 저장할 때 사용
- @ElementCollection, @CollectionTable 사용
- 데이터베이스는 컬렉션을 같은 테이블에 저장할 수 없다.
- 컬렉션을 저장하기 위한 별도의 테이블이 필요함
@Entity
public class Member {
...
@Embedded
private Address homeAddress;
@ElementCollection
@CollectionTable(
name = "ADDRESS",
joinColumns = @JoinColumn(name = "MEMBER_ID")
)
private List<Address> addressHistory = new ArrayList<>();
}
값 저장 예제
member.getAddressHistory().add(new Address("서울","종로",10000));
member.getAddressHistory().add(new Address("부산","종로",10000));
em.persist(member);
-> insert 쿼리가 두번 날라가면서 디비에 저장된다.
값 수정 예제 - 서울을 부산으로 바꾸고 싶을 때
member.getAddressHistory().add(new Address("서울","종로",10000));
member.getAddressHistory().remove(new Address("서울","종로",10000)).add(new Address("부산","종로",10000))
-> 객체 타입은 값을 수정하지 못하는 불변 객체이므로 해당 객체를 지우고 새로 넣어야 한다. 하지만 주인 엔티티와 연관된 모든 데이터를 삭제하고 값 타입 컬렉션에 있는 값을 다시 모두 저장하기 때문에 쿼리가 두번 나가게된다.
값 타입 컬렉션의 제약사항
- 값 타입은 엔티티와 다르게 식별자 개념이 없다.
- 값은 변경하면 추적이 어렵다.
- 값 타입 컬렉션에 변경 사항이 발생하면, 주인 엔티티와 연관된 모든 데이터를 삭제하고, 값 타입 컬렉션에 있는 현재 값을 모두 다시 저장한다.
- 값 타입 컬렉션을 매핑하는 테이블은 모든 컬럼을 묶어서 기본 키를 구성해야 함: null 입력X, 중복 저장X
그래서 실무에서는 상황에 따라 값 타입 컬렉션 대신에 일대다 관계를 고려해야한다.
@Entity
public class Member {
...
@Embedded
private Address homeAddress;
@OneToMany(cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true)
@JoinColumn(name = "MEMBER_ID")
private List<AddressEntity> addressHistory = new ArrayList<>(); //컬렉션을 엔티티로 승격
}
정리
- 엔티티 타입의 특징
- 식별자O
- 생명 주기 관리
- 공유
- 값 타입의 특징
- 식별자X
- 생명 주기를 엔티티에 의존
- 공유하지 않는 것이 안전(복사해서 사용)
- 불변 객체로 만드는 것이 안전
- 출처 : 김영한의 자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
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